泊松分布
π分布通常指的是泊松分布，其數學表示為X~Π(λp)。泊松分布是一種機率分布，它描述了在固定時間間隔內，某個事件發生的次數與時間間隔的乘積成正比，而與時間間隔的長度無關。λ是泊松分布的參數，它表示單位時間間隔內事件的平均發生次數。因此，如果一個隨機變數的分布符合泊松分布，那麼它的機率密度函式可以表示為\lambda^n e^{-\lambda} / n!，其中n是事件的次數，\lambda是泊松分布的參數。
需要注意的是，π分布與平穩分布是兩個不同的概念。平穩分布是Markov鏈中一個重要的分布特性，它表示在Markov鏈作用下，分布保持不變。π分布作為平穩分布的一個特例，其機率向量\pi滿足轉移矩陣的性質，即\pi P = \pi，其中P是Markov鏈的轉移矩陣，\pi是分布向量。
綜上所述，π分布是泊松分布的簡稱，它描述了單位時間間隔內事件的平均發生次數，而平穩分布是Markov鏈中的一種分布特性，與π分布不是同一概念。