並行流是Java 8中引入的一個概念，它允許將數據流分成多個部分，並使用多個執行緒同時處理這些部分。這種處理方式與傳統的順序流處理不同，後者僅使用單個執行緒按順序處理數據。並行流利用Java的Fork/Join框架在多核處理器上執行，從而提高了數據處理的速度和效率。
並行流與順序流
順序流：在單執行緒上順序執行操作。
並行流：在多執行緒上並發執行操作，通過將數據分成多個塊並使用不同的執行緒處理每個數據塊來實現。
並行流的優點
提高性能：特別適用於大數據量處理，因為可以同時利用多個CPU核心。
簡化編程：通過Stream API的`parallel()`方法，可以輕鬆地將順序流轉換為並行流。
靈活性：可以通過調整並行度來最佳化性能，使用默認或自定義的執行緒池管理執行緒。
並行流的限制
開銷：雖然並行流可以提高處理速度，但它也有額外的開銷，如數據分割和執行緒切換。對於小數據量，順序流可能更快。
適用性：並非所有情況都適合使用並行流。例如，IO密集型操作更適合使用多執行緒或Java NIO技術。
使用建議
在選擇使用並行流之前，應評估數據的規模和特性。
對於CPU密集型任務，並行流可以顯著提高性能。
注意並行流的性能優勢通常在大規模數據處理時才明顯。
總之，並行流是一個強大的工具，可以幫助開發人員更有效地利用多核處理器，加速數據處理任務。然而，它的使用需要根據具體場景和需求來決定。