主題分析是一種分析過程，旨在明確文獻的中心主題。這個過程包括提煉主題概念、剖析主題結構以及確定主題類型，是標引工作的重要步驟。主題分析的目的是識別文本中的主要主題或話題，這通常涉及對文本數據進行計算和統計分析，以確定文本涵蓋的主要領域、話題或關鍵詞。通過這種方法，可以找出文本中的核心概念，幫助用戶瞭解文本的內容和重點。
主題分析可以進一步細分爲淺層主題分析和深層主題分析。淺層主題分析主要確定主題邊界，即區分文本所屬的主題。而更復雜的分析則能夠在識別邊界的基礎上，進一步討論主題內容。
常見的主題分析方法包括主題建模，如Latent Dirichlet Allocation (LDA) 和 Non-Negative Matrix Factorization (NMF)，這些方法通過對文本進行數學建模，將文本表示爲一組主題和主題詞的分佈。此外，還有關鍵詞提取，即識別文本中的關鍵詞，這些關鍵詞通常可以代表文本的主要主題。