數據預處理技術
分箱是一種數據預處理技術，主要用於將連續型數據轉換成離散型數據，以增強數據的穩定性和減少過擬合風險。具體來說，分箱的過程包括以下幾個步驟：
選擇分箱的規則：這可以是基於業務需求或統計特徵的規則，如等頻分箱、等距分箱、聚類分箱等。
確定箱子的數量：這個數量通常是通過觀察數據分布來確定，以確保每個箱子中的數據具有相似的統計特徵。
將數據分配到箱子中：根據選擇的分箱規則，將連續型數據分配到各個箱子中。
處理箱子內的數據：對每個箱子內的數據進行適當的處理，如刪除異常值、進行統計分析等。
分箱可以套用於多種數據類型和場景，如邏輯回歸、決策樹等機器學習模型中，有助於提高模型的準確性和魯棒性。