分類變數，也被稱為類別變數或離散變數，是用於表示事物的類別或屬性的名稱，其取值是分類數據。
分類變數包括但不限於性別（男或女）、行業（如零售業、旅遊業、汽車製造業）、顏色（紅色、藍色、綠色）、教育程度、職業、宗教、籍貫、社會經濟水平等。分類變數的特點在於它們具有有限個可能的取值，這些取值通常代表的是不同的類別或類型，而不是連續的數值。
例如，性別的取值只能是男或女，且這些取值之間沒有程度的差異，只是用來區分不同的類別。分類變數可以分為有序分類變數和無序分類變數，其中有序分類變數如商品等級（一級、二級、三級），而無序分類變數如顏色，其各類別之間沒有程度的差異。
在統計學和數據分析中，分類變數扮演著重要角色，可以用來進行各種統計分析和推斷。然而，由於分類變數通常是文本或標籤形式，它們不能直接用於所有數據分析方法。因此，有時需要將分類變數轉換為數值型變數，例如，通過獨熱編碼、標籤編碼等技術，以便機器學習算法能夠更好地處理和分析這些變數。