統計推斷方法
參數估計是一種統計推斷方法，用於根據從總體中抽取的隨機樣本估計總體分佈中的未知參數。
參數估計的方法包括點估計和區間估計。點估計是指通過樣本數據直接估計總體分佈中的未知參數或其函數，通常以總體的某個特徵值（如數學期望、方差等）形式出現，而區間估計則是通過樣本數據提供一箇置信區間，以表示未知參數的可能範圍。常見的參數估計方法還有矩法估計、最小二乘估計、似然估計和貝葉斯估計等，這些方法幫助選擇或計算能夠最佳擬合樣本數據的參數值。在進行參數估計時，還需考慮估計量的偏差和方差，以確保估計的準確性和可靠性。