統計分析方法
迴歸預測是一種統計分析方法，主要用於分析和預測變量之間的關係。以下是關於迴歸預測的詳細介紹：
目的。該方法的主要目標是描述和量化變量之間的關係，以及如何利用這些關係進行預測。
應用場景。在經濟、醫學、社會科學等領域中，迴歸分析常用於研究變量之間的因果關係。
原理。迴歸預測基於相關性原則，通過分析過去的歷史資料來找出事物發展的規律性，確定事物發展的自變量和因變量及其相互間的關係，形成一箇數學方程式，以此來預測未來。
分類。迴歸預測可以分爲一元迴歸和多元迴歸，其中一元迴歸是指只有一箇解釋變量的情況，而多元迴歸則涉及多箇解釋變量。
算法。常用的迴歸算法包括線性迴歸、多重迴歸、嶺迴歸、LASSO、邏輯迴歸等。
以上是迴歸預測的基本概念和原理，希望對你有所幫助。