圖像處理技術
圖像銳化是一種圖像處理技術，主要用於增強圖像的邊緣、細節和清晰度。
圖像銳化通過補償圖像的輪廓和增強圖像中邊緣及灰度跳變的部分來實現這一目標，這種技術可以提高地物邊緣與周圍像元之間的反差，從而使圖像看起來更清晰，圖像銳化可以分為空間域處理和頻域處理兩類，其中空間域處理包括直接對圖像的像素進行操作，而頻域處理則通過修改圖像的頻率成分來達到銳化的效果。常用的銳化方法包括拉普拉斯運算元、高斯-拉普拉斯運算元、Roberts運算元等，這些方法通過增強圖像中的高頻成分，如邊緣、線條和紋理特徵，來提高圖像的清晰度。
圖像銳化的套用非常廣泛，包括醫學影像處理、遙感圖像處理、計算機視覺以及數字攝影和視頻處理等領域。然而，銳化處理也需要謹慎進行，以避免過度銳化導致的圖像失真或噪聲增強。在實際套用中，可以根據具體需求和圖像特點選擇合適的銳化方法和參數。