什麼是均方根誤差

均方根誤差(Root Mean Squared Error，簡稱RMSE)是衡量預測模型在連續性數據上的預測精度的一種指標。

它表示預測值與真實值之間的均方根差異，反映了預測值與真實值之間的平均偏差程度，是迴歸任務中常用的性能評估指標之一。均方根誤差的計算方式是對每個樣本的預測值和實際值作平方處理，取其平均數，然後將這個平均數開方，得到的結果就是均方根誤差。