多元線性迴歸模型（Multiple Linear Regression Model）是一種統計方法，用於研究一箇因變量（Y）與多箇自變量（X1，X2，...，Xk）之間的線性關係。
在多元線性迴歸模型中，假設因變量是自變量和隨機誤差項的線性函數。其一般形式爲Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXk+μi，其中β0是截距，每個β是對應自變量的迴歸係數，μi是誤差項。這種方法廣泛應用於各種領域，如經濟學、社會學和生物學，可以幫助研究者瞭解多箇因素對一箇特定結果或現象的影響程度和方向。
多元線性迴歸模型（Multiple Linear Regression Model）是一種統計方法，用於研究一箇因變量（Y）與多箇自變量（X1，X2，...，Xk）之間的線性關係。
在多元線性迴歸模型中，假設因變量是自變量和隨機誤差項的線性函數。其一般形式爲Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXk+μi，其中β0是截距，每個β是對應自變量的迴歸係數，μi是誤差項。這種方法廣泛應用於各種領域，如經濟學、社會學和生物學，可以幫助研究者瞭解多箇因素對一箇特定結果或現象的影響程度和方向。