抽樣方法是從研究的總體中選取一部分個體或單位組成樣本的過程，目的是通過分析這部分樣本的特性來推斷或估計總體的特性，常用的抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣和整群抽樣。以下是詳細介紹：
簡單隨機抽樣。這種方法保證每個個體被抽中的機率相等，適用於總體個數較少的情況。
分層抽樣。先將總體分為不同的子總體（層），然後從每個子總體中隨機抽取樣本，這種方式適用於總體由不同層次或特徵明顯的群體組成的情況。
系統抽樣。也稱為等距抽樣，先將總體排序，然後按照固定的間隔抽取樣本單位，這種方法適用於總體數量較多，且樣本數量較少的情況。
整群抽樣。將總體劃分為若乾群，然後隨機抽取幾個群作為樣本，這種方式適用於調查對象可以自然形成群組的情況。
此外，抽樣方法分為機率抽樣和非機率抽樣兩大類，機率抽樣方法中，每個抽樣單元被抽中的機率是已知的，且可以重現，非機率抽樣方法中，抽樣單元被抽取的機率是不均等的，或者不是隨機的。抽樣方法的選擇取決於總體的特性、樣本的需求以及可用的資源，科學合理的抽樣方法能夠確保樣本的代表性和調查結果的準確性。