數據分析方法
探索性分析（Exploratory Analysis）是一種數據分析方法，旨在通過深入探索數據來理解其特徵和規律，為後續的數據分析和建模提供基礎。
在探索性分析中，分析師通常會使用各種統計方法和可視化工具來探索數據的分布、相關性、異常值等特徵。這種方法的特點是強調對數據的直觀理解和解釋，而不是對數據進行複雜的數學建模。探索性分析可以幫助我們更好地理解數據的本質和規律，從而為後續的數據分析和決策提供更加準確和可靠的基礎。在這個過程中，可以進行數據篩選，如檢測異常值、極端值、數據缺口等，還可以進行假設檢驗。探索性分析有助於決定選擇何種統計方法進行數據建模，判斷是否需要把數據轉換成常態分配，以及是否需要做非參數統計。