數據化是指將實體世界中的信息、事物等轉化爲數據形式的過程，以便於存儲、管理和分析。這些數據可以是結構化的，如數據庫中的表格數據，也可以是非結構化的，如文本、圖像、視頻等。通過對數據的採集、存儲、處理和分析，企業可以更好地瞭解市場需求、客戶行爲、產品性能等信息，從而做出更好的決策和管理。
數據化的核心內涵是對大數據的深刻認識和本質利用。在企業中，數據化是基於大量的運營數據（信息化系統記錄的數據），對企業的運作邏輯（管理經驗）進行數學建模、優化，然後反過來指導企業日常運行的過程。這實際上是一箇“機器學習”的過程，系統通過反覆學習企業的數據和運營模式，變得更加專業和瞭解企業，並反過來指導企業運營。
數據化也可以理解爲一種把現象轉變爲可製表分析的量化形式的過程。例如，買個體重秤，每天量體重，體重秤顯示的數值就是數據化的體現。或者用戶通過瀏覽器訪問網站，我們通過反饋的數據判斷用戶的瀏覽意向，進而產生結論，再根據數據去優化體驗，這也屬於數據化的範疇。