文本情感分析是一種處理和分析帶有情感色彩的主觀性文本的過程，它涉及對文本進行歸納和推理，以識別和分類文本數據中的潛在情緒。這項技術可以用於分析網際網路上的用戶評論、論壇討論、社交媒體帖子等，以了解公眾對於特定人物、事件或產品的看法和情感傾向。情感分析的任務包括判斷文本是正面的、負面的還是中性的，這通常通過計算文本中的情感信息來實現。在實際套用中，情感分析可以通過分詞、提取特徵、構建模型和預測等步驟來完成，使用的特徵表示方法可以是詞袋模型、TF-IDF等，而機器學習或深度學習模型則用於學習文本中的情感信息並對新文本進行情感預測。