柏拉圖分析，也稱爲帕累託分析或排列圖，是一種用於識別數據集中少數關鍵因素的方法。這種方法通過將數據按照重要程度進行排序和可視化，幫助分析者快速識別出對問題或結果影響最大的因素。柏拉圖分析的目的是從大量數據中找出主要因素，分析主要矛盾，從而可以集中資源和努力去解決那些對問題影響最大的因素。
柏拉圖分析法的起源：柏拉圖分析法是由十九世紀的經濟學家維爾法度·柏拉圖首創的。
柏拉圖分析法的應用：這種方法可以用於質量管理、問題解決流程、資源分配等多箇領域。例如，在質量管理中，柏拉圖可以用來分析質量問題，確定產生質量問題的主要因素。
柏拉圖分析法的圖形表示：柏拉圖通常是一種條形比較圖和累計曲線圖的結合，條形表示各影響因素的絕對值，曲線表示各影響因素佔總數的百分數和累計百分數。
帕累託原則：柏拉圖分析基於帕累託原則，即80%的問題通常是由20%的原因造成的。
綜上所述，柏拉圖分析是一種通過圖形化手段識別和解決複雜問題中關鍵因素的有效工具。