樣本點是概率論中的一箇基本概念，它是樣本空間中的一箇單一、具體、隨機選取的觀測值。樣本空間的元素，即所有可能的結果的總和，每個樣本點代表這個集閤中的一箇具體結果。例如，在測量零件長度的實驗中，每個測量結果（如零件長度爲某個具體數值）都是一箇樣本點。樣本點可以是離散的，也可以是連續的，這取決於所考慮的隨機現象的性質。
在統計學中，樣本點和樣本空間這兩個概念被廣泛應用，它們幫助我們理解和描述一項研究或實驗的所有可能結果以及如何從中選取特定的觀測值。例如，在醫學研究中，樣本空間可能包含所有可能的健康狀況，而每個健康狀況則是一箇樣本點。樣本點和樣本空間的概唸對於理解和進行統計學分析至關重要，它們在制定假設檢驗和置信區間的策略中起到關鍵作用。