演算法，也稱為演化算法或進化算法（Evolutionary Algorithms，簡稱EA），是一種基於群體的元啟發式最最佳化算法。它模擬了生物進化的機制，如繁衍、變異、重組和選擇等，在群體中，每個個體都是問題的備選解，而適應度函式用於評估每個解的質量，即個體對環境的適應度。演化的過程是通過在群體中進行這些操作來尋找最優解。演算法的特點是不對適應度的範圍作出預先假設，因此能夠處理傳統最佳化算法難以解決的複雜問題。儘管演算法的計算複雜度通常較高，但它具有自組織、自適應、自學習的特性，能夠有效地處理最佳化問題。
需要注意的是，演算法與演繹法是不同的概念。演繹法是一種邏輯推理方法，它基於已知的理論和公理，通過邏輯推導形成判斷。而演算是一種計算模型，它可以描述任何可計算問題，也被稱為「最小的程式語言」。