空間自相關分析是一種統計學方法，用於研究地理位置相近的數據點之間的依賴性和相關性。
空間自相關分析可以幫助理解地理現象的分佈規律，優化資源分配和規劃。這種方法的主要目的是確定和量測空間數據值之間的依賴關係，從而揭示空間現象的模式或趨勢。空間自相關分析中，通常根據數據值之間的相似性或差異程度來識別正相關或負相關的存在。正空間自相關表示相鄰位置的數據值彼此相似，表明存在集聚現象；而負空間自相關則表示相鄰位置的數據值彼此不同，表明存在分散現象。空間自相關分析廣泛應用於地理學、城市規劃、環境科學、經濟學等多箇領域。
空間自相關的常用指標包括Moran's I和Geary's C，這些指標幫助研究者瞭解數據的全局或局部空間分佈模式。此外，空間自相關分析還涉及到定義研究區域和空間尺度、構建空間權重矩陣、計算空間自相關指標以及進行統計顯著性檢驗等步驟。