行爲識別(Action Recognition)是計算機視覺領域的一箇重要研究課題，主要目標是識別視頻中人類或動物的特定動作。
行爲識別涉及從視頻剪輯（2D幀序列）中識別不同的動作，這些動作可以在視頻的整個持續時間內執行或不執行。與目標識別不同，行爲識別不僅需要分析目標的空間依賴關係，還需要考慮目標隨時間變化的歷史信息，即目標的時空線索。例如，在視頻監控、視頻推薦和人機交互等領域，行爲識別技術發揮着重要作用。行爲識別的常見應用包括視頻分類、行爲檢測、行爲定位等。這些技術通常結合使用，以提高識別的準確性和可靠性。