調查誤差是指在調查過程中產生的統計數據與實際情況之間的差異。
這種誤差可能由多種因素引起，包括調查者、被調查者、資料蒐集方式和問卷等方面的問題。調查誤差主要有兩種類型，分別是隨機誤差和系統誤差。以下是詳細介紹：
隨機誤差。這種誤差不可避免，無方向性，但相對易於控制和估計。
系統誤差。又稱偏倚，指研究結果系統地偏離了真實情況，具有方向性，可能會得出有偏甚至錯誤的結論。
此外，調查誤差還可能包括登記誤差和代表性誤差。前者是由於工作過失如抄寫、登記、計算錯誤引起的誤差；後者則是在抽樣調查中，由於樣本不能很好地代表總體而產生的誤差。