飽和模型（saturated model）是一種統計學和計量經濟學中常用的概念，主要用於描述變數之間的關係。
飽和模型的特點是假設模型中所有待估計的參數正好等於協方差矩陣中的元素，意味著模型中所有的變數（包括外因變數和內因變數）彼此之間都有一條箭頭或雙向箭頭相聯繫。這種模型是一種理想狀態，因為它是基於數據相互關係構建的最優模型，且人為設定的約束條件最少。在飽和模型中，所有的潛變數都相關聯，模型的協方差矩陣的估計是對稱矩陣，其元素均可由數據自由估計得到。
然而，飽和模型也有其局限性。由於自由度為0，它失去了精煉性，參數估計在此也已經失去了意義，因此通常不會被選作最終的分析模型。實際上，飽和模型更像是一個理論上的極限情況，用於與其他模型進行比較和評估。