什麼是beta分布

Beta分布是一個在機率論中重要的密度函式，主要用於描述介於0和1之間的機率的機率分布。

Beta分布被廣泛套用於機器學習和數理統計學中，其作為伯努利分布和二項式分布的共軛先驗分布，有著重要的套用價值。在實際套用中，Beta分布可以用於建模各種事件發生的機率，例如廣告的點擊率、網站用戶轉化率、投票結果等。Beta分布的機率密度函式是連續的，其形狀由兩個正參數α和β決定，這些參數影響了分布的形狀和位置，通過調整α和β的值，可以靈活地適應不同的實際情況。