信息增益是什么

信息增益是衡量在使用某個特徵對數據集進行劃分後，數據集的信息熵減少的程度。

信息增益是機器學習和數據挖掘中的一個重要概念，特別是在決策樹算法中，用於選擇最佳的分類特徵。具體來說，信息增益表示在得知某個特徵的值後，樣本集合的信息熵下降的程度，這反映了特徵值對數據分類的不確定性的減少。在決策樹的學習過程中，通常從根節點開始，通過計算每個候選特徵的信息增益，選擇信息增益最大的特徵作為當前節點的分裂標準，以此構建決策樹。信息增益越大，表示特徵對分類的影響越大。