傅立葉頻譜分析是一種利用傅立葉變換將信號從時域轉換到頻域的方法，以便更好地理解和分析信號的特性。傅立葉變換是一種數學工具，由法國科學家J. Fourier在1807年提出，主要用於解熱傳導方程，後來被廣泛套用於電氣工程等領域。
傅立葉頻譜分析可以有效地揭示信號的頻率組成，包括幅度、相位和能量分布。在語音信號處理中，傅立葉頻譜分析通過短時分析技術，可以分析語音信號隨時間變化的頻域特徵。
傅立葉頻譜不僅適用於周期性或近似周期性的二維圖像模式的方向性描述，還可以用於全局紋理模式的頻域分析。在頻域中，全局紋理模式更容易被識別，這對於區分周期模式和非周期模式以及不同周期模式之間的差異非常有效。通常，全局紋理模式對應於傅立葉頻譜中能量集中的區域，即峰值突起處。
在實際套用中，傅立葉頻譜可以通過極坐標轉換來簡化表達。通過固定坐標系中的變數，可以將頻譜函式轉換為一元函式，從而分析頻譜在特定方向或頻率上的行為特徵。
總之，傅立葉頻譜分析是一種強大的工具，它可以幫助我們理解和分析信號的頻率特性，無論是在圖像處理還是語音信號處理等領域都有著廣泛的套用。