冗餘度分析是一個多領域套用的概念，涉及到不同的技術和方法。在地理信息系統（GIS）中，冗餘度分析通過將樣點投射到由兩條排序軸構成的二維平面上，通過樣點的散集形態和在象限的分布等特徵來反映研究區的特點。在統計學中，冗餘分析（redundancy analysis）是一種通過原始變數與典型變數之間的相關性來分析引起原始變數變異原因的方法。它建立在線性回歸模型上，描述了由於因變數和典型變數的線性關係引起的因變數變異在因變數總變異中的比例。
冗餘度也可以指從安全形度考慮的多餘量，用於保障儀器、設備或某項工作在非正常情況下也能正常運轉。在數據傳輸中，冗餘度通過增加額外的數據代碼來提高抗干擾能力。冗餘技術包括增加多餘的設備以保證系統的可靠性和安全性。冗餘度可以根據其在系統中所處的位置分為元件級、部件級和系統級，根據冗餘的程度分為1:1冗餘、1:2冗餘、1:n冗餘等。
在信息工程領域中，冗餘度通常指在信息處理、存儲和傳輸等環節中添加的額外信息量，這些額外信息的存在提高了數據可靠性和處理效率，但也帶來了一定的開銷。冗餘度的計算可以通過公式進行，例如在地理信息系統中，數據冗餘度的計算公式是R=1-(Q/mn)，其中Q為相鄰屬性值變化次數的累加和，m為行數，n為列數。
綜上所述，冗餘度分析是一個涉及多個領域的概念，用於確保系統的可靠性、安全性和數據的有效性。