切平面法是一種數學最佳化算法，主要用於求解整數線性規劃問題和凸最佳化問題。在整數線性規劃中，切平面法的基本思想是先不考慮整數性約束，求解相應的線性規劃問題。如果線性規劃問題的最優解恰好是整數解，那麼這個解就是整數規劃問題的最優解。否則，就增加一個新的約束條件，稱為割平面。這個割平面必須滿足兩個條件：一是能從線性規劃問題的可行域中割掉非整數的最優解；二是不割掉任何整數可行域。然後在縮小的可行域上繼續解線性規劃問題。經過有限次切割後，最終在縮小了的可行域的一個整數極點上達到整數規劃問題的最優解。
在凸最佳化問題中，切平面法主要針對目標函式不可微的情況。這種方法通過疊代求解鬆弛的目標函式的最小值，利用目標函式的下梯度構造切平面，從而近似求解給定的凸最佳化問題。
此外，切平面法也被稱為Delayed Constrain Generation，是列生成算法的對偶算法。它主要套用於約束很多的情況下，進行最佳化求解。