統計學中的一種分析方法
四分位法是統計學中的一種分析方法，它涉及將一組數據從小到大排列，並分成四個等份。這樣，數據集被分為三個部分，每個部分包含大約25%的數據。具體來說：
第一四分位數（Q1）：位於數據集的前25%，即排列在前1/4位置上的數。
中位數（第二四分位數Q2）：位於數據集的中間，即排列在50%位置上的數，代表數據集中的中點。
第三四分位數（Q3）：位於數據集的後25%，即排列在後1/4位置上的數。
四分位法可以用於描述包括偏態分布、分布不明和分布末端無確定值等任何分布資料的特徵。它能夠去除數據中大數的影響，因此在統計學中比均值和標準差更為穩定。此外，四分位法還可以用來識別異常值，通過計算四分位距（IQR = Q3 - Q1），可以確定哪些值可能不屬於數據集的正常範圍。例如，Q3 + 1.5 * IQR和Q1 - 1.5 * IQR之間的值被認為是可接受範圍內的數值，而超出這個範圍的數值通常被認為是異常值。
四分位法的原理也可以套用於其他領域，如轉讓定價領域，其中它被用來分析數據。