四分位距（InterQuartile Range, IQR）是統計學中用來衡量數據分散程度的一箇指標，它等於第三四分位數（Q3）與第一四分位數（Q1）之間的差值。
計算第一四分位數（Q1）：將數據集按照數值大小排序後，第一四分位數是位於數據集第25%位置上的數。如果數據集的數目不是4的倍數，則Q1位於第(n+1)/4個數值。
計算第二四分位數（Q2）：也稱爲中位數，它是數據集的第50%位置的數。對於大多數數據集來說，Q2正好是數據集中的中間值。
計算第三四分位數（Q3）：第三四分位數是位於數據集第75%位置上的數。如果數據集的數目不是4的倍數，則Q3位於第3(n+1)/4個數值。
計算四分位距（IQR）：四分位距等於第三四分位數減去第一四分位數，即IQR = Q3 - Q1。
例如，對於一組數據 {1, 3, 6, 2, 8, 4, 6, 10}，首先將其排序得到 {1, 2, 3, 4, 6, 6, 8, 10}。然後計算四分位數：
Q1 = (2 + 3) / 2 = 2.5
Q2 = (4 + 6) / 2 = 5
Q3 = (6 + 8) / 2 = 7
因此，這組數據的四分位距爲 Q3 - Q1 = 7 - 2.5 = 4.5。
四分位距通常用於箱形圖，它提供了一箇對數據分散程度的簡要概述，並且相比全距（最大值減去最小值），四分位距對異常值的敏感性較低，因爲它們排除了數據集兩端各25%的數值。