因子提取方法主要包括以下幾種：
主成分分析法（Principal Components Analysis, PCA）：
原理：從多個變數的變動中，依次確定對變數變動貢獻最大的因子。
過程：首先確定與各變數之間相關係數平方和最大的因子，然後在此基礎上，通過相關矩陣的調整，繼續確定其他因子。
特點：這種方法能夠有效地從原始變數中提取出關鍵因子，同時減少數據的維度，有助於簡化問題和揭示數據背後的主要趨勢。
脂肪抽吸：
特點：相對損傷較小，但改善局部形態的效果有限。
套用場景：適用於局部形態變化不大，但需要改善外觀的情況。
手術切除：
特點：相對於脂肪抽吸，手術切除更為徹底，但會留下更明顯的瘢痕。
套用場景：適用於局部形態變化較大，需要通過手術徹底改變的情況。
綜上所述，因子提取方法主要依賴於主成分分析法，它能夠有效地從原始數據中提取出關鍵因子，同時簡化問題和揭示數據背後的主要趨勢。其他方法如脂肪抽吸和手術切除，雖然也屬於因子提取的範疇，但它們更多地套用於特定的醫療或美容領域。