多因素方差分析(MANOVA)是一種統計分析方法，用於檢驗多個自變數（因子）對因變數（目標變數）的影響，並考慮這些自變數之間的互動作用。在SPSS中進行多因素方差分析的步驟如下：
打開數據。在SPSS中打開包含要分析的數據集。
選擇GLM過程。點擊選單欄中的「Analyze」（分析），然後選擇「General Linear Model」（廣義線性模型）。
選擇因變數和自變數。在GLM對話框中，將因變數拖放到「Dependent Variable」（因變數）框中。然後將自變數（因子）拖放到「Fixed Factors」（固定因子）框中。
設定因子。對於每個因子，您可以點擊「Add」按鈕來添加水平（水平即因子的不同取值）。如果有多個因子，請按照需要添加。
設定互動效應（可選）。如果您想考察因子之間的互動作用，請點擊「Model」選項卡，然後在「Terms」（項）框中選擇相應的互動項。您可以通過點擊「Add」按鈕來添加互動項。
設定誤差項（可選）。如果您有一個或多個誤差項（例如，重複測量的誤差），可以點擊「Model」選項卡，然後在「Error」（誤差）框中選擇相應的誤差項。
執行分析。點擊「OK」按鈕運行多因素方差分析。
解讀結果。SPSS將生成多因素方差分析的結果表，包括各個因子和互動作用的主要效應和互動效應的顯著性檢驗結果。
需要注意的是，在執行多因素方差分析之前，您應該確保數據符合方差分析的假設，例如正態性和方差齊性。此外，還需要正確選擇模型和進行適當的解讀。如果對數據分析和結果解讀不確定，建議諮詢統計學專家以獲得準確的指導。