深度學習模型
大型語言模型(LLM)是一種深度學習模型，能夠理解和生成自然語言文本。
這種模型通過處理大量基於文本的數據進行訓練，包括小說、學術研究、新聞文章等。大型語言模型能夠執行各種自然語言處理任務，如文本摘要、問答、機器翻譯和對話系統。它們基於神經網絡架構，特別是Transformer模型，該模型具有自注意力機制，能夠捕捉和建模長距離文本依賴關係。這些模型通過學習這些數據，理解語言的結構、語法和語義，從而能夠生成邏輯清晰、連貫性強的文本。大型語言模型在參數規模上通常很大，有的模型包含數千億參數，這使得它們能夠從更廣泛的數據中學習，從而在自然語言處理任務中表現出色。