微表情數據集包括多種不同類型和來源的數據集，它們在表情識別和分析領域具有重要意義。以下是一些知名的微表情數據集：
SMIC。由芬蘭奧盧大學的趙國英團隊創建，包含在實驗室條件下拍攝的視頻，涵蓋三種情感類型。
SMIC2。同上，是SMIC的擴展。
CASME。由中國科學院心理研究所的傅小蘭團隊創建，數據來自亞洲人，包括多箇版本，如CASME-2013、CASME II-2014和CASME^2-2018等。
CASME II。同上，是CASME的後續版本。
CAS(ME)2。同上，是CASME的另一箇版本。
CAS(ME)3。同上，是CASME的最新版本。
SAMM。由韓國的團隊創建，在完全控制的實驗室環境下進行數據採集。
USF-HD。由美國南佛羅里達大學創建。
Polikovsky dataset。由日本筑波大學創建。
MMEW。由山東大學創建。
York DDT FACS。由加拿大的Porter團隊創建。
這些數據集各有特點，如不同的情感類型、採集環境和參與人數等，它們在微表情識別和分析領域發揮着重要作用。