快速排序在最好情況下的表現是非常高效的，其時間複雜度可以達到O(NlogN)。這是因為在最好情況下，每次選擇的基準（pivot）都能將數據幾乎均分成兩半，導致遞歸樹的深度為logN。這種情況下，快速排序的性能與歸併排序相當，因為歸併排序的時間複雜度也是O(NlogN)。遞歸樹的每一層都會處理大約一半的數據，因此總的時間複雜度是線性的，但乘以logN的遞歸深度，得到O(NlogN)的總時間複雜度。
為了達到這種最佳性能，有幾個關鍵點需要注意：
選擇基準值：理想情況下，應該隨機選擇基準值，而不是總是選擇第一個或最後一個元素。這樣可以避免在數據已經有序或局部有序時出現最壞情況。
遞歸終止條件：在遞歸排序子數組時，應該先檢查子數組是否有序。如果子數組已經有序，則無需進行快速排序，從而節省時間。
平衡性：為了保持遞歸樹的平衡，可以在選擇基準值時採取一些策略，如隨機選擇或使用三數取中等方法，以確保基準值能夠將數據均勻分成兩部分。
綜上所述，快速排序在最好情況下的性能是非常出色的，其時間複雜度為O(NlogN)，這使得它成為處理大數據集時的有效排序算法。然而，為了實現最佳性能，需要注意選擇基準值的方法以及遞歸排序時的條件判斷。