截距的作用

截距在統計學和機器學習模型中扮演著重要的角色。在邏輯回歸和線性回歸模型中，截距項代表決策邊界或超平面距離原點的大小和方向。當所有自變數和因變數都做零均值化處理後，例如PCA（主成分分析），此時截距項為0，即原點位於決策邊界上或者在超平面上，此時模型無需估計截距項參數值。如果不設定截距項，就是默認超平面過原點。如果你對數據做了零均值化預處理或者你能肯定原點就是位於超平面上，那麼可以不考慮截距項。