捕食搜尋算法是一種模擬動物捕食策略的仿生計算方法，由Linhares Alexandre於1998年提出。該算法的尋優過程如下：
全局搜尋：算法首先在整個搜尋空間進行全局搜尋，目的是找到一個較優解。
集中搜尋：一旦找到較優解，算法會在該解附近的區域進行集中搜尋。如果在一定次數的搜尋中未能找到更優解，則會放棄局域搜尋。
再次全局搜尋：之後，算法會重新進行全局搜尋，尋找可能的更優解。
循環過程：上述過程會不斷循環，直到找到最優解（或近似最優解）為止。
該算法的原理可以概括為：在沒有發現獵物和獵物痕跡時，在整個空間內快速尋找；一旦發現獵物或其痕跡，減慢速度並在附近區域集中搜尋；如果長時間未找到獵物，則會放棄集中搜尋，繼續在整個空間尋找。