數學的分類方式有多種，主要包括以下幾種：
基礎數學/純粹數學：
專注於數學的理論層面，研究數學本身的規則，不涉及實際套用。
包含分析、代數、幾何、數論、拓撲、函式論、泛函分析、數理邏輯等分支學科。
套用數學：
利用數學方法解決實際問題，涉及經濟金融、工程科技、物理、醫學等領域。
包括運籌學和最佳化理論、微分方程和動力系統、隨機系統和控制理論、精算和金融數學等研究方向。
計算數學：
研究科學技術領域中數學問題的數值求解，特別是計算機數值求解的理論和算法。
關注高效、穩定的算法研究，與電子計算機的發展緊密相關，產生了符號演算、機器證明等新的學科分支。
機率論與數理統計：
研究隨機現象的內在規律性，包括機率論和數理統計兩個部分。
機率論從理論上研究隨機現象的數量規律，數理統計則從數學角度研究如何有效地收集、分析和使用隨機性數據。
運籌學與控制論：
研究如何最佳化和決策制定，特別是在複雜的系統或情境中。
涉及數學模型的建設和分析，以及如何套用這些模型來解決問題。
此外，數學的分類還可以從層次和考研的角度進行，例如初等數學、高等數學等。這些分類方式反映了數學作為一個學科的廣泛性和深度，以及其在不同領域中的套用。