準自然實驗的實證方法
斷點回歸設計(Regression Discontinuity Design, RDD)是一種準自然實驗的實證方法，主要用於分析變量之間的因果關係。以下是斷點回歸設計的詳細介紹：
基本原理。斷點回歸設計的基本思想是存在一箇連續變量，該變量能決定個體在某一臨界點兩側接受政策干預的概率。由於該連續變量在該臨界點兩側是連續的，因此個體針對該連續變量的取值落入該臨界點任意一側是隨機發生的，即不存在人爲操控使得個體落入某一側的概率更大。
應用領域。斷點回歸設計廣泛應用於統計學、計量經濟學、政治學、流行病學和相關學科。例如，它可以用來研究獎學金對學生未來成績的影響。
優點。斷點回歸設計是一種僅次於隨機實驗的能夠有效利用現實約束條件分析變量之間因果關係的實證方法。
侷限性。斷點回歸設計需要精確設定臨界值，且可能存在內生性問題。
以上是斷點回歸設計的詳細介紹，希望對你有所幫助。