方差分析是一種統計方法，用於分析定類數據與定量數據之間的關係，檢驗多個樣本的均值間是否有所不同。其基本步驟包括：
提出假設。包括原假設(H0)和備擇假設。如果拒絕原假設，表明因素對實驗結果的影響大於隨機誤差；如果不拒絕原假設，則沒有充分證據表明因素對實驗結果的影響大於隨機誤差。
選擇並構造檢驗統計量。根據原假設選擇合適的檢驗統計量，並計算其值。
確定顯著性水平和自由度。顯著性水平通常為0.05或0.01，自由度包括組間和組內自由度。
計算P值。利用檢驗統計量和自由度查找P值。
做出決策並得出結論。如果P值小於顯著性水平，則拒絕原假設；如果P值大於顯著性水平，則不拒絕原假設。根據假設檢驗結果得出結論，判斷因素是否對實驗結果有顯著影響。
根據自變數的數量，方差分析可分為單因素方差分析和多因素方差分析。單因素方差分析涉及一個定類變數，而多因素方差分析涉及多個定類變數。此外，還有協方差分析和重複測量方差等廣義的方差分析方法。這些方法在SPSSAU等統計軟體中可找到對應按鈕，便於操作。