星型模型和雪花模型是數據倉庫中兩種常見的模型結構，它們的主要區別在於維度表的複雜性和數據冗餘的程度。
星型模型由一個事實表和多個維度表組成，事實表包含度量值，而維度表包含描述性信息，這些模型的特點是簡單、易於理解和實現，因為維度表之間沒有直接的關聯，它們都直接與事實表相連。星型模型通常提供較快的查詢效率，因為它們減少了查詢時需要連線表的數量，但是，這種模型的缺點是不易於擴展，修改模型結構可能需要大量的工作。
雪花模型是星型模型的擴展，它在維度表之間引入了更多的複雜性和層次結構，這可能包括將維度表進一步拆分為子維度表，雪花模型的特點是數據冗餘較少，因為它們通過消除數據重複來節省存儲空間，而且，雪花模型更容易擴展，因為它們允許在不影響整個系統的情況下添加新的維度或事實。然而，雪花模型的複雜性也可能導致查詢效率略有下降，因為需要進行更多的表連線操作。
總的來說，選擇哪種模型取決於具體的套用場景和需求，對於需要快速查詢且相對固定的數據結構，星型模型可能更合適；而對於需要節省存儲空間並且可以接受較慢查詢速度的情況，雪花模型可能更合適。