分析李克特量表的方法主要包括以下幾種：
信度分析。信度分析用於評估量表的一致性和可靠性，即問卷中量表所測結果的穩定性。Cronbach’s α係數（或折半係數）是衡量信度的常用指標，如果Cronbach’s α係數在0.9以上，表示信度甚佳；0.8到0.9之間表示信度不錯；0.7到0.8之間則表示信度可以接受；0.6到0.7之間表示信度一般；0.5到0.6之間表示信度不太理想；如果在0.5以下，則可能需要重新編排問卷。
效度分析。效度分析用於評估量表的有效性和正確性，通常通過探索性因子分析實現。KMO檢驗是評估題項變量之間相關性的重要指標，如果KMO值較高（如0.9以上），則適合進行因子分析。
平均值法。對於數值型題目，可以計算平均值和標準差，以瞭解樣本對題項的偏好。例如，如果平均打分高於中間值，且分佈均勻，則可能表示大部分被調查者對某項內容表示滿意或認可。
因子分析法。因子分析用於分析量表的結構效度，即將題目分爲不同的組，每個組代表不同的維度，這些維度對應原題目中的某些題目。因子分析完成後，可以進一步進行迴歸分析、方差分析和相關分析等。
模糊評判法。對於包含“非常不滿意”、“不滿意”、“中立”、“滿意”和“非常滿意”等選項的量表，可以採用模糊評判法進行分析。
以上方法可以根據具體的研究需求和數據特點進行選擇和組合使用。