標準差是衡量數據集離散程度的一種統計量，它受到以下幾個因素的影響：
每個觀測值的影響：標準差的大小受資料中每個觀測值的影響。如果觀測值間的變異程度大，那麼計算得到的標準差也大；反之，如果變異程度小，標準差也小。
極值的影響：標準差會受到極值的影響。一箇較大的標準差表明大部分數值和其平均值之間差異較大，而一箇較小的標準差則表明這些數值較接近平均值。
觀測值的變換：在計算標準差時，如果每個觀測值乘以或除以一箇常數a，那麼得到的標準差將是原來標準差的a倍或1/a倍。這意味着標準差與觀測值的尺度有關。
常數加減：在計算標準差時，如果在各觀測值上加上或減去一箇常數，標準差的數值不變。
數據分佈：在資料服從正態分佈的條件下，標準差可以幫助描述觀測值在平均數附近的分佈情況。例如，約有68.26%的觀測值在平均數左右1倍標準差範圍內，95.43%的觀測值在平均數左右2倍標準差範圍內，以及99.73%的觀測值在平均數左右3倍標準差範圍內。
綜上所述，標準差受到數據集中每個觀測值的影響，特別是極值的影響，以及觀測值尺度變換的影響。