流量池算法是一種用於決定短視頻平台內容分發和曝光的機制。它根據視頻的表現和用戶反饋，逐步將內容推送到更廣泛的客群中。以下是流量池算法的關鍵點：
初級流量池：新發布的視頻首先獲得一個基礎的播放量，這取決於賬號的權重和平台對內容的初步判斷。這個初始播放量構成了視頻的初級流量池。
用戶行為影響：視頻在初級流量池中的表現，如點讚、評論、轉發等用戶行為，是判斷視頻是否值得進一步推薦的關鍵因素。用戶行為越多，視頻越有可能被推送到更高級別的流量池。
逐級推送：基於視頻在每個流量池中的表現，算法會決定是否將視頻推送到下一個更大級別的流量池。這是一個逐級上升的過程，直到視頻的表現達到一定標準，可能會進入熱門推薦或者更大的客群範圍。
內容質量決定流量池大小：內容的質量，包括播放量、完播率等數據，是決定視頻能否進入更高級別流量池的關鍵。如果視頻內容被判定為優質，就會不斷被推送至更高級別的流量池，直至可能成為熱門內容。
審核和人工干預：視頻在推送前會經過機器消重、審核等過程，以確保內容的原創性和符合平台規則。審核包括機器審核和人工審核，以確保視頻內容的質量和合規性。
綜上所述，流量池算法是一個多階段、基於用戶反饋和內容質量的分發機制，旨在確保優質內容能夠獲得更廣泛的曝光。