生成混沌序列的方法
混沌映射是一種生成混沌序列的方法，它是一類具有高度複雜性和隨機性質的非線性動力系統。
混沌映射的特點包括對初值的敏感依賴性、遍歷性、隨機性、奇異吸引子（混沌吸引子）、分數維持性、整體穩定局部不穩定、長期不可預測性、軌道不穩定性及分叉、普適性和Feigenbaum常數等。常見的混沌映射方式包括Logistic映射、Tent映射、Circle映射、Piecewise線性混沌映射(PWLCM)和Singer映射等。這些映射在最佳化領域有廣泛套用，例如可以用於替代偽隨機數生成器，生成0到1之間的混沌數，並影響算法的整個過程，通常能取得比偽隨機數更好的效果。