社會網路分析工具主要用於研究節點（如個體、組織或概念）之間關係的數據和結構。這些工具涵蓋了從簡單的可視化到複雜的算法分析，旨在揭示網路中的模式和結構。以下是一些常用的社會網路分析工具：
Google Analytics。這是一個廣泛使用的網站和分析平台，提供了從數據收集、報告到數據可視化的全面功能。它適用於各種行業，包括旅遊、醫療保健和零售業。Google Analytics提供了免費和付費計劃，其中免費計劃已經包含了豐富的功能。
NetMiner。這是一個專注於社會網路分析和可視化探索的軟體工具。它允許用戶以可視化和互動的方式探索網路數據，尋找網路中的潛在模式和結構。
Ucinet。Ucinet是一個知名的社會網路綜合性分析程式，特別適合處理具有多重關係的複雜數據。它以強大的運算功能和良好的兼容性而著稱。
Gephi。Gephi以其強大的可視化功能和動態分析性而受到青睞。它更適合處理用於觀測性分析的動態大數據。
NetworkX。這是一個用Python語言開發的圖論與複雜網路建模工具。它內置了常用的圖與複雜網路分析算法，適合進行複雜網路數據分析、仿真建模等工作。
這些工具各有特點，適用於不同的分析需求和數據類型。選擇時應根據具體的研究目的和數據特性來決定使用哪個工具。