統計模型是一種基於概率論和數學統計方法的模型。它通過實驗測定數據，並利用數理統計方法來求得各變量之間的函數關係。這些模型通常用於描述和分析那些無法通過理論分析直接得出的過程或現象。常用的統計模型包括一般線性模型、廣義線性模型和混合模型。在統計模型中，對大量隨機事件的規律性進行推斷時，仍然保持其統計性，因此被稱爲統計推斷。
此外，統計模型還可以包括概率圖模型，這些模型可以包含隱變量，從而形成生成模型或判別模型。它們可能還需要考慮樣本的時間依賴性和條件概率。統計學模型關注的是總體的分佈和樣本的分佈，以及如何通過增加不同類型的變量來改進模型。
統計學模型也是用數學工具抽象現實世界事物的結果，它們提供了對現實世界現象的理想化描述，如正態分佈和冪律分佈。這些模型類似於幾何學中的圓，雖然現實世界中不存在完美的圓，但可以通過定義來描述圓的性質。
最後，提到R軟件系統，它是一套完整的數據處理、計算和製圖軟件，其中包括了強大的統計分析工具和統計製圖功能，可以用於實現統計模型的構建和分析。