莖葉圖是一種用於展示數據分佈情況的圖表，主要由“莖”和“葉”組成。在莖葉圖中，數據的分佈情況是通過以下方式展示的：
莖。代表數據的主要部分，通常是數字的最高位或前幾位。
葉。代表數據的次要部分，通常是數字的最後一位或次要位。
具體如何閱讀莖葉圖，以下是一些步驟：
分組。首先，將數據按照個位數或特定位數（如十位數）分成不同的組，其中每個組的個位數或特定位數相同，這些數字構成了莖。
排列。每個數據的其他位數（如十位數、百位數等），根據需要展示的位數進行排列，這些位數構成了葉。
解讀。通過觀察莖葉圖，可以直觀地看出數據集的分佈情況和中心趨勢。例如，如果某個莖下有很多葉，說明該數字在數據集中較爲常見；如果某個莖下葉很少，則說明該數字在數據集中較爲罕見。
莖葉圖不僅用於展示數據的分佈，還可以用於計算中位數和平均數。計算中位數時，首先將所有數據點按照大小順序排列，然後根據數據的總數是奇數還是偶數來確定中位數的位置。平均數則是所有數據點的總和除以數據點的總數。
此外，莖葉圖還有助於識別數據集中的異常值，即那些顯著偏離大多數數據的值。通過觀察莖葉圖中每個莖的葉分佈，可以快速發現異常值或離羣點。
總之，莖葉圖是一種直觀、簡單且有效的數據可視化方法，可以幫助我們更好地理解數據的特徵和分佈情況。