誤差平方和的計算可以通過以下步驟進行：
計算偏差：首先需要計算每個數據點與參考值（通常是平均值或標準值）之間的偏差，偏差的計算公式爲：偏差 = 實際值 - 參考值。
計算偏差的平方：然後將每個偏差乘以自身，即偏差的平方 = 偏差 * 偏差。
計算偏差的平方和：最後將所有數據點的偏差平方相加，得到偏差的平方和，計算公式爲：∑偏差 * 偏差，其中Σ表示求和。
這個計算方法適用於一般情況下的誤差平方和計算。在統計學中，誤差平方和（SSE）通常用於評估模型擬合數據的優度，計算公式爲：SSE = Σ(Y^ - Y)^2，其中Y^是模型預測值，Y是實際值。
需要注意的是，這裏的計算方法與隨機誤差平方和略有不同，後者通常用於描述隨機變量的離散程度，計算公式爲：隨機誤差平方和 = (A1-E)^2 + (A2-E)^2 + (A3-E)^2 + ... + (An-E)^2，其中E是所有隨機數字的平均值。