誤差絕對值不能超過的數
誤差範圍是一箇統計學概念，它用於表達統計結果中的隨機波動大小。具體來說，誤差範圍是指誤差絕對值不能超過的數。例如，如果π的近似值爲3.141，且其誤差不超過0.001，則0.001就是它的誤差範圍。
誤差範圍通常與置信水平相關聯，置信水平是指樣本統計量值落在總體參數真實值附近某個範圍內的可能性。例如，如果置信水平爲95%，這意味着有95%的信心認爲樣本統計量值（如調查結果的百分比）與總體參數真實值（如整個樣本空間中的百分比）之間的差異在一箇誤差範圍內。
誤差範圍的大小反映了調查結果的精確度。誤差範圍越大，調查結果接近“真實”值的可能性越低。例如，如果誤差範圍是±2%，這意味着如果我們用同樣的樣本抽取方法進行多次抽樣，那麼95%的樣本統計量會在總體參數真實值的正負兩個百分點的範圍之內。
總結來說，誤差範圍是統計學中用來量化調查結果精確度的一箇重要概念，它幫助我們理解樣本統計量與總體參數真實值之間的差異，並評估調查結果的可靠性。