距平分析是一種統計學方法，主要用於氣象學領域，用於確定某個時段或時次的數據相對於某個長期平均值（如30年平均值）是高還是低。
距平是某一系列數值中的某一個數值與平均值的差，分為正距平和負距平。例如，一個地區某天的平均氣溫是14度，該地區該天平均氣溫的30年平均值是12度，那麼該地區該天的平均氣溫距平就是2度，2度的距平表明今天的平均氣溫相對於該地區該天平均氣溫的30年平均值偏高2度。但是人體所能感覺的真實氣溫是14度。距平的特性是平均值為0，使用方便，直接作為氣象預報值，比較直觀（偏高/偏低）。
距平分析不僅用於氣象學，還在其他領域如資源規劃、市政設施布設等發揮作用。此外，距平分析也為聚類分析提供標準距離，是對觀測量之間或變數之間的相似或不相似程度的一種測度。