降噪算法的原理可以分為不同的類別，包括圖像降噪、聲音降噪等，具體原理如下：
圖像降噪。圖像降噪算法主要包括空間域去噪和頻域去噪。空間域去噪是將圖像視為二維或三維矩陣，通過矩陣運算處理噪聲。頻域去噪則是將圖像通過傅立葉變換或小波變換轉換到頻域，對高頻噪聲進行均勻化處理，再逆變換回空間域以達到降噪效果。
聲音降噪。聲音降噪分為被動降噪和主動降噪。被動降噪主要通過物理結構如耳罩和頭梁來隔絕外界噪聲。主動降噪則通過內置麥克風收集環境噪聲，經過處理後產生一個相位相反的聲音波來抵消原始噪聲。
統計學原理。在信號處理中，通過分析噪聲的統計學特性，如機率密度分布函式，套用最大後驗機率(MAP)、最小均方差(MMSE)等方法進行降噪處理。
數字濾波。通過設計數字濾波器（如FIR、IIR濾波器），根據特定頻率範圍濾除噪聲，實現降噪效果。
這些算法和技術根據套用場景和噪聲類型的不同，可以單獨使用或結合使用以達到最佳的降噪效果。